TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ

MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ*



 
 

Soner Başkaya

Pelin Berkmen

Murat Özbilgin

Erdal Yılmaz
 
 
 
 

21 Haziran 1999

Araştırma Genel Müdürlüğü




*Bu çalışmaya katkılarından dolayı sayın Hakan BERUMENT ve Ayşe PEKER’e teşekkür ederiz.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

GİRİŞ

Bilindiği gibi gerek Toptan Eşya Fiyat Endeksi (TEFE) gerek Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) mevsimsel dalgalanmalar gösteren zaman serileridir. Söz konusu genel endekslerin mevsimsel hareketlerinin yanısıra, bu endeksleri oluşturan alt kalemler de kendilerine özgü mevsimsel dalgalanmalar göstermektedir.

Fiyatların alt kalemlerine ayrıştırılması yoluyla yapılan tahmin çalışmaları sırasında, sözkonusu alt kalemlerdeki mevsimsel hareketlerin tanınmasının yanısıra, fiyat ayarlamalarının belli aralıklarla yapılıp yapılmadığının analiz edilmesi ve kimi alt kalemlerle (örneğin konut, sağlık gibi) genel endeks arasında “geriye doğru endeksleme” ya da alt kalemlerin kendi aralarında “nedensellik” anlamında ilişki olup olmadığının saptanması önem taşımaktadır.

Bu çalışmada, ilk aşama olarak, TEFE ve TÜFE genel endeksleri ile bu endeksleri oluşturan önemli bazı alt kalemlerin mevsimsel hareketleri incelenmiştir. TEFE endeksini oluşturan alt kalemlerden tarım, özel imalat, kamu imalat ve enerji fiyat endeksleri; TÜFE endeksini oluşturan alt kalemlerdense gıda, giyim, konut ve sağlık fiyat endeksleri seçilmiştir. İzleyen bölümlerdeki denklemlerde, sadece on iki aya karşılık gelen kukla değişkenler ve 1994 yılının Nisan ayına denk gelen kukla değişken kullanılarak sözkonusu serilerdeki mevsimsel hareket incelenmiştir.
 
 

Toptan Eşya Fiyatları Genel Endeksi

Tablo 1’den görülebileceği gibi, Toptan Eşya Fiyat endeksinde en yüksek aylık fiyat artışı Ocak ayında gerçekleşirken, en düşük fiyat artışı Haziran ayında gerçekleşmektedir. Yıl içinde üç fiyat platosu ortaya çıkmaktadır. Kış sonu ile ilkbahar başı en yüksek platoyu oluştururken, yaz ayları beklenildiği gibi fiyat artışlarının en düşük seviyede seyrettiği dönemdir. Eylül-Aralık döneminde fiyat artışları yeniden hızlanma eğilimi göstermektedir.

Tablo 1: Toptan Eşya Fiyatları Genel Endeksi

Dependent Variable: GENEL
Method: Least Squares
Date: 06/15/99 Time: 11:47
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
6.451371
0.633429
10.18483
0.0000
ŞUBAT
5.391044
0.499394
10.79518
0.0000
MART
5.111082
0.425731
12.00543
0.0000
NISAN
4.471632
0.521684
8.571534
0.0000
MAYIS
3.565103
0.618523
5.763895
0.0000
HAZIRAN
1.260340
0.574709
2.193004
0.0300
TEMMUZ
2.646288
0.489479
5.406331
0.0000
AĞUSTOS
3.745736
0.311621
12.02015
0.0000
EYLÜL
4.874575
0.308951
15.77782
0.0000
EKIM
4.617401
0.387176
11.92583
0.0000
KASIM
4.628743
0.357396
12.95128
0.0000
ARALIK
4.908524
0.794788
6.175893
0.0000
1994-NISAN
28.37651
0.521684
54.39405
0.0000
R-squared
0.708602
Mean dependent var
4.506604
Adjusted R-squared
0.682699
S.D. dependent var
3.180842
S.E. of regression
1.791750
Akaike info criterion
4.088001
Sum squared resid
433.3999
Schwarz criterion
4.351270
Log likelihood
-289.5121
F-statistic
27.35693
Durbin-Watson stat
1.255624
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Özel İmalat Sanayi Fiyat Endeksi

TEFE’nin altında yer alan özel imalat sanayi fiyatlarında ilk dikkat çeken nokta, firmaların üçer dörder aylık sürelerle fiyat ayarlamalarına gitmeleri ve fiyatların yıl içinde çok belirgin sıçramalar göstermemesidir (Tablo2 ). En yüksek fiyat artışı Ocak ayında gerçekleşmektedir. Genel olarak Ocak, Haziran ve Eylül ayları fiyat ayarlamalarının yapıldığı aylar olarak karşımıza çıkmaktadır. Özel imalat sanayinde fiyat artışlarının en düşük olarak gerçekleştiği dönem yaz aylarıdır. Özel imalat sanayinin alt kollarına bakıldığında da yılın bir iki ayında önemli ölçüde fiyat yükseltmek yerine, dönemsel ve daha yumuşak fiyat ayarlamalarına gidildiği görülmektedir.

Tablo 2: Özel İmalat Sanayi Fiyat Endeksi

Dependent Variable: OZIM
Method: Least Squares
Date: 06/13/99 Time: 17:27
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
5.893761
0.659695
8.934065
0.0000
ŞUBAT
4.149706
0.696622
5.956895
0.0000
MART
4.282328
0.519442
8.244099
0.0000
NISAN
4.250301
0.280977
15.12687
0.0000
MAYIS
4.843249
0.682972
7.091427
0.0000
HAZIRAN
3.067930
0.240242
12.77015
0.0000
TEMMUZ
3.584848
0.306281
11.70444
0.0000
AĞUSTOS
3.829673
0.360054
10.63638
0.0000
EYLÜL
4.342894
0.343470
12.64419
0.0000
EKIM
4.391171
0.338077
12.98868
0.0000
KASIM
4.157425
0.382177
10.87826
0.0000
ARALIK
4.064841
0.479034
8.485488
0.0000
1994-NISAN
28.90122
0.280977
102.8598
0.0000
R-squared
0.705426
Mean dependent var
4.437327
Adjusted R-squared
0.679242
S.D. dependent var
2.933400
S.E. of regression
1.661346
Akaike info criterion
3.936871
Sum squared resid
372.6095
Schwarz criterion
4.200140
Log likelihood
-278.3285
F-statistic
26.94077
Durbin-Watson stat
1.018455
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Kamu İmalat Sanayi Fiyat Endeksi

Kamu imalat sanayinde en yüksek fiyat artışları Aralık ve Ocak aylarında gerçekleşirken; Haziran ayı en düşük fiyat artışlarının gerçekleştiği aydır (Tablo 3). Ancak, genel olarak fiyat artışlarının yavaşladığı yaz aylarında kamu imalat sanayi fiyat ayarlamasına gitmekte ve Temmuz-Eylül dönemlerinde fiyat artış oranları hızlanmaktadır. Ekim ve Kasım aylarında ise, aylık fiyat artışları yaz dönemine kıyasla bir miktar yavaşlamaktadır. Özel imalat sanayi fiyatlarına kıyasla kamu imalat sanayi fiyatları yıl içinde daha yüksek dalgalanmalar göstermektedir.

Tablo 3: Kamu İmalat Sanayi Fiyat Endeksi

Dependent Variable: KAMUIM
Method: Least Squares
Date: 06/17/99 Time: 13:54
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
5.352618
1.026088
5.216529
0.0000
ŞUBAT
3.628992
0.728776
4.979574
0.0000
MART
4.111847
1.036974
3.965235
0.0001
NISAN
4.495605
1.121964
4.006907
0.0001
MAYIS
3.910557
0.644595
6.066688
0.0000
HAZIRAN
2.625466
0.555262
4.728341
0.0000
TEMMUZ
4.808423
1.383375
3.475863
0.0007
AĞUSTOS
4.209091
0.783315
5.373437
0.0000
EYLÜL
4.424075
1.048518
4.219362
0.0000
EKIM
3.630947
0.726370
4.998759
0.0000
KASIM
3.277058
0.495751
6.610287
0.0000
ARALIK
6.069727
1.891101
3.209625
0.0017
1994-NISAN
58.31364
1.121964
51.97461
0.0000
R-squared
0.674153
Mean dependent var
4.601308
Adjusted R-squared
0.645189
S.D. dependent var
5.963617
S.E. of regression
3.552290
Akaike info criterion
5.456800
Sum squared resid
1703.533
Schwarz criterion
5.720069
Log likelihood
-390.8032
F-statistic
23.27541
Durbin-Watson stat
1.423555
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Enerji Fiyat Endeksi

Enerji fiyatlarında en yüksek artışlar Ocak ve Aralık aylarında yaşanmaktadır (Tablo 4). Özellikle Ocak ayında enerji fiyatlarında görülen artış, diğer aylara kıyasla oldukça yüksektir. Bu iki ay dışında, yıl içinde enerji fiyatlarının aylık artış hızında önemli dalgalanmalar gözlenmemektedir. Ağustos ayına kadar aşağı yukarı aynı düzeyde seyreden enerji fiyatlarındaki artışlar, Ağustos aylarında bir miktar yükselmekte, bu aydan sonra ise fiyat artışları eski düzeyinde devam etmektedir.

Tablo 4: Enerji Fiyat Endeksi

Dependent Variable: ENER
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 10:30
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
13.93685
3.144301
4.432415
0.0000
ŞUBAT
3.775265
1.214479
3.108548
0.0023
MART
2.864861
0.499690
5.733272
0.0000
NISAN
3.204513
0.817854
3.918197
0.0001
MAYIS
3.685789
0.851342
4.329389
0.0000
HAZIRAN
3.296970
0.710272
4.641842
0.0000
TEMMUZ
3.731453
0.863824
4.319692
0.0000
AĞUSTOS
4.692880
1.189927
3.943839
0.0001
EYLÜL
3.451085
0.936216
3.686208
0.0003
EKIM
2.289827
0.595209
3.847094
0.0002
KASIM
2.235367
0.780561
2.863795
0.0049
ARALIK
6.088683
2.079330
2.928195
0.0040
1994-NISAN
32.59765
0.817854
39.85753
0.0000
R-squared
0.440804
Mean dependent var
4.629531
Adjusted R-squared
0.391097
S.D. dependent var
5.964081
S.E. of regression
4.653904
Akaike info criterion
5.997028
Sum squared resid
2923.941
Schwarz criterion
6.260297
Log likelihood
-430.7801
F-statistic
8.868160
Durbin-Watson stat
2.231852
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Tarım Fiyatları ile TEFE ve TÜFE altında yer alan Gıda Fiyatları Endeksleri

Tarım sektöründe, beklenildiği gibi en yüsek fiyat artışları kış aylarında gerçekleşirken, yaz aylarında fiyat düşüşleri yaşanmaktadır (Tablo 5). Tarımsal üretimin arttığı yaz aylarında tarım fiyatlarının da düşme eğilimine girmesi beklenen bir durumdur. TÜFE’nin altındaki gıda sektörü fiyat artışları da tarım sektörü fiyat artışları ile paralellik göstermektedir (Tablo 6). TEFE endeksinin altında bulunan gıda; içki, tütün sanayi fiyatlarının aksine, TÜFE endeksinin altındaki gıda fiyatları tarımsal ürünler ağırlıklıdır. Örneğin sebze ve meyve fiyatları, tahıl fiyatları TÜFE endeksinin alt kalemi olan gıda fiyatları endeksinde kapsanmaktadır. Tarım ve TÜFE altında yeralan gıda fiyatlarının Mayıs ayından itibaren artış hızları yavaşlamakta, Haziran ayında ise her iki endekste de fiyat düşüşleri görülmektedir.

Tablo 5: Tarım Fiyat Endeksi (TEFE)

Dependent Variable: TARIM
Method: Least Squares
Date: 06/13/99 Time: 17:23
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
7.462584
1.174579
6.353410
0.0000
ŞUBAT
10.27430
0.963112
10.66781
0.0000
MART
8.417848
0.869448
9.681829
0.0000
NISAN
5.485429
0.959720
5.715653
0.0000
MAYIS
0.667377
1.755781
0.380103
0.7045
HAZIRAN
-3.951979
1.827931
-2.161996
0.0324
TEMMUZ
-1.910352
1.384739
-1.379576
0.1700
AĞUSTOS
2.885449
0.563207
5.123245
0.0000
EYLÜL
7.013401
1.126236
6.227291
0.0000
EKIM
6.670412
1.057165
6.309716
0.0000
KASIM
7.726296
0.888687
8.694058
0.0000
ARALIK
5.748284
0.664695
8.648004
0.0000
R-squared
0.531607
Mean dependent var
4.748064
Adjusted R-squared
0.493723
S.D. dependent var
5.757390
S.E. of regression
4.096565
Akaike info criterion
5.735779
Sum squared resid
2282.331
Schwarz criterion
5.978797
Log likelihood
-412.4477
F-statistic
14.03225
Durbin-Watson stat
1.577136
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 
 
 

Tablo 6: Gıda Fiyat Endeksi (TÜFE)

Dependent Variable: GIDA
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 11:04
Sample: 1988:02 1999:05
Included observations: 136
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
6.349518
0.719030
8.830675
0.0000
ŞUBAT
7.475962
0.602048
12.41755
0.0000
MART
6.497484
0.546391
11.89164
0.0000
NISAN
6.634415
0.783942
8.462895
0.0000
MAYIS
2.656345
0.841704
3.155916
0.0020
HAZIRAN
-0.939977
0.435214
-2.159806
0.0327
TEMMUZ
0.176043
0.930561
0.189179
0.8503
AĞUSTOS
3.242568
0.798028
4.063224
0.0001
EYLÜL
6.516676
0.449627
14.49352
0.0000
EKIM
7.839893
0.637280
12.30211
0.0000
KASIM
6.436861
0.531666
12.10698
0.0000
ARALIK
3.282046
0.699631
4.691112
0.0000
1994-NISAN
23.74839
0.783942
30.29357
0.0000
R-squared
0.727641
Mean dependent var
4.888667
Adjusted R-squared
0.701070
S.D. dependent var
4.166980
S.E. of regression
2.278276
Akaike info criterion
4.575421
Sum squared resid
638.4365
Schwarz criterion
4.853836
Log likelihood
-298.1286
F-statistic
27.38420
Durbin-Watson stat
1.560133
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

TEFE endeksinin altında yer alan gıda fiyatları hazır yiyecekler gibi imalat sanayi özelliği gösteren malları da kapsamaktadır. TEFE içinde yer alan gıda ürünleri fiyatlarında en yüksek artışlar, sırasıyla Ocak, Eylül ve Aralık aylarında gerçekleşirken, en düşük fiyat artışı Nisan ayında gerçekleşmektedir (Tablo 7). Gıda fiyatlarındaki aylık artışlarda, tarım ürünleri fiyatlarına benzer dalgalanmalar gözlenmemektedir.

Tablo 7: Gıda Fiyat Endeksi (TEFE)

Dependent Variable: GIDA
Method: Least Squares
Date: 06/13/99 Time: 17:26
Sample: 1987:02 1999:05
Included observations: 148
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
5.911065
0.809768
7.299697
0.0000
ŞUBAT
3.966288
0.638883
6.208160
0.0000
MART
4.053687
0.892265
4.543142
0.0000
NISAN
2.997410
0.445880
6.722459
0.0000
MAYIS
4.803342
0.806641
5.954743
0.0000
HAZIRAN
3.637545
0.848527
4.286894
0.0000
TEMMUZ
3.635810
0.767302
4.738434
0.0000
AĞUSTOS
4.936166
0.744870
6.626881
0.0000
EYLÜL
5.368821
0.754317
7.117458
0.0000
EKIM
4.760921
0.608009
7.830342
0.0000
KASIM
3.654248
0.424175
8.614952
0.0000
ARALIK
5.145620
1.100536
4.675560
0.0000
1994-NISAN
37.31149
0.445880
83.68058
0.0000
R-squared
0.592745
Mean dependent var
4.645833
Adjusted R-squared
0.556544
S.D. dependent var
3.981452
S.E. of regression
2.651348
Akaike info criterion
4.871751
Sum squared resid
949.0020
Schwarz criterion
5.135020
Log likelihood
-347.5096
F-statistic
16.37395
Durbin-Watson stat
1.295100
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Tüketici Fiyatları Genel Endeksi

TÜFE genel endeksindeki en yüksek aylık artışlar, sırasıyla Ekim, Eylül ve Ocak aylarında, en düşük artışlarsa Haziran ve Temmuz aylarında gözlenmektedir (Tablo 8). Ocak-Nisan ve Eylül-Kasım dönemlerindeki fiyat artışları yılın diğer aylarına kıyasla daha yüksek düzeydedir. TÜFE’de Ocak-Mart döneminde görülen yükselme gıda, konut ve sağlık alt sektörlerinde bu dönemde yapılan fiyat ayarlamalarını; Nisan ve Mayıs aylarındaki artışlar giyim eşyası fiyatlarındaki ayarlamaları; Eylül-Kasım dönemindeki artışlar ise, başta giyim eşyası olmak üzere, gıda ve konut fiyatlarındaki mevsimlik ayarlamaları yansıtmaktadır.

Tablo 8: Tüketici Fiyatları Genel Endeksi (TÜFE)

Dependent Variable: GENEL
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 11:05
Sample: 1988:02 1999:05
Included observations: 136
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
5.953260
0.503859
11.81534
0.0000
ŞUBAT
4.714083
0.278474
16.92827
0.0000
MART
4.617512
0.224736
20.54637
0.0000
NISAN
5.943588
0.353493
16.81388
0.0000
MAYIS
3.908921
0.624324
6.261049
0.0000
HAZIRAN
1.653582
0.219772
7.524067
0.0000
TEMMUZ
2.328236
0.527037
4.417593
0.0000
AĞUSTOS
3.556768
0.334029
10.64807
0.0000
EYLÜL
6.889281
0.310563
22.18322
0.0000
EKIM
7.337645
0.390037
18.81268
0.0000
KASIM
5.602000
0.336877
16.62923
0.0000
ARALIK
3.403613
0.403530
8.434599
0.0000
1994-NISAN
18.76162
0.353493
53.07497
0.0000
R-squared
0.783596
Mean dependent var
4.801023
Adjusted R-squared
0.762484
S.D. dependent var
2.707965
S.E. of regression
1.319744
Akaike info criterion
3.483458
Sum squared resid
214.2321
Schwarz criterion
3.761874
Log likelihood
-223.8752
F-statistic
37.11518
Durbin-Watson stat
1.397554
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Giyim Eşyası Fiyat Endeksi (TÜFE)

TÜFE’nin alt kalemlerinden giyim eşyası fiyatları mevsimsel etkilerin en yoğun olarak görüldüğü fiyat serilerinden biridir. Yıl içinde en keskin ve düzensiz fiyat ayarlamaları bu sektörde yapılmaktadır. Giyim eşyası fiyatları özellikle yeni mevsime yönelik ürünlerin piyasaya çıktığı aylarda önemli artışlar göstermekte, takip eden aylarda gitgide daha az oranda artmaktadır (Tablo 9). Buna göre giyim eşyası fiyatlarının en fazla artış gösterdiği aylar Nisan, Mayıs, Eylül, Ekim ve Kasım aylarıdır. Özellikle Kasım ve Nisan aylarında, giyim eşyası fiyatlarında oldukça yüksek artışlar yapılmaktadır. Ocak ve Şubat aylarında giyim eşyası fiyatları gerilemekte, Temmuz ve Ağustos aylarında ise oldukça düşük oranlarda artmaktadır. Bunun arkasındaki en önemli etken, yeni mevsime yönelik ürünlerin piyasaya çıkmasından önce firmaların ellerindeki mevcut stokları eritmek için fiyat indirimlerine gitmesidir.

Tablo 9: Giyim Eşyası Fiyat Endeksi (TÜFE)

Dependent Variable: GIYIM
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 11:03
Sample: 1988:02 1999:05
Included observations: 136
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
-0.380420
0.395306
-0.962345
0.3377
ŞUBAT
-1.017329
0.243720
-4.174167
0.0001
MART
2.938268
0.573523
5.123188
0.0000
NISAN
10.79452
0.965180
11.18394
0.0000
MAYIS
6.723816
0.745106
9.023975
0.0000
HAZIRAN
3.219279
0.202708
15.88138
0.0000
TEMMUZ
0.413114
0.396282
1.042477
0.2992
AĞUSTOS
0.189917
0.317030
0.599051
0.5502
EYLÜL
7.602623
0.305797
24.86164
0.0000
EKIM
15.43585
0.657338
23.48237
0.0000
KASIM
9.004218
0.918979
9.798067
0.0000
ARALIK
2.918885
0.337385
8.651503
0.0000
R-squared
0.876173
Mean dependent var
4.821393
Adjusted R-squared
0.865189
S.D. dependent var
5.246229
S.E. of regression
1.926239
Akaike info criterion
4.233113
Sum squared resid
460.0893
Schwarz criterion
4.490112
Log likelihood
-275.8517
F-statistic
79.76369
Durbin-Watson stat
1.117074
Prob(F-statistic)
0.000000

Konut Fiyat Endeksi (TÜFE)

TÜFE’nin alt kalemlerinden olan konut fiyatları endeksi başlıca kira harcamaları, konut tamir ve bakım harcamaları ve konut ile ilgili diğer harcamalardan oluşmaktadır. Bu bileşenler içerisinde ağırlığı en fazla olan kalem kira harcamalarıdır. Tablo 10’da görüldüğü üzere, konut fiyatlarının aylık değişiminin en fazla olduğu aylar, sırasıyla Ocak, Eylül ve Ağustos aylarıdır. Konut fiyatlarının aylık değişimlerinde mevsimsel faktörler önemli ölçüde etkilidir. Örneğin Ocak ayında oldukça yüksek artış gösteren konut fiyatları, Şubat ve Mart aylarında giderek daha az oranlarda artmaktadır. Nisan ayından sonra aylık artış oranında yükseliş eğilimi gösteren konut fiyatları özellikle Temmuz-Eylül döneminde yüksek oranda artmaktadır. Ekim ve Aralık ayları arasında ise aylık konut fiyatları enflasyonu yavaşlamaktadır. Konut fiyatlarında geriye doğru endeksleme davranışının hakim olduğu düşünülmektedir. Bununla ilişkili olarak, Ocak ayında açıklanan yıllık enflasyon oranları karşısında ev sahiplerinin, geçmiş yılın enflasyon oranını baz alarak fiyat ayarlamasına gittiği ve bunun sonucunda Ocak ayı konut fiyatları enflasyonunun yüksek çıktığı düşünülebilir. Ayrıca, Ağustos ve Eylül aylarında, konut fiyatlarında görülen yüksek oranlı artışlar, birçok ailenin taşınmak için yaz aylarını tercih etmesi ve üniversite sınavlarının açıklanması ile bu aylarda özellikle büyük şehirlerin nüfusunda artışlar görülmesiyle de ilişkilidir.

Tablo 10: Konut Fiyat Endeksi (TÜFE)

Dependent Variable: KONUT
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 11:02
Sample: 1988:02 1999:05
Included observations: 136
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
8.070002
0.526327
15.33268
0.0000
ŞUBAT
4.439206
0.428503
10.35980
0.0000
MART
3.230994
0.358694
9.007672
0.0000
NISAN
3.614805
0.283073
12.76985
0.0000
MAYIS
3.805431
0.360437
10.55781
0.0000
HAZIRAN
3.780145
0.310346
12.18042
0.0000
TEMMUZ
5.158043
0.314774
16.38652
0.0000
AĞUSTOS
5.429895
0.383866
14.14530
0.0000
EYLÜL
6.314431
0.553047
11.41753
0.0000
EKIM
4.933464
0.394346
12.51049
0.0000
KASIM
4.262712
0.374055
11.39594
0.0000
ARALIK
3.389397
0.332055
10.20733
0.0000
1994-NISAN
10.52029
0.283073
37.16454
0.0000
R-squared
0.609224
Mean dependent var
4.752386
Adjusted R-squared
0.571099
S.D. dependent var
2.004874
S.E. of regression
1.313003
Akaike info criterion
3.473216
Sum squared resid
212.0491
Schwarz criterion
3.751632
Log likelihood
-223.1787
F-statistic
15.97983
Durbin-Watson stat
1.088013
Prob(F-statistic)
0.000000

 
 
 

Sağlık Fiyat Endeksi (TÜFE)

Sağlık sektörü altında genel olarak izlenen fiyat gelişmeleri ilaç, labaratuvar, hastahane ve ameliyat masrafları, doktor ücretleri ve tedavi aletlerini kapsamaktadır. TÜFE içerisinde izlenen sağlık sektörü fiyat gelişmeleri aylık artışlar olarak incelendiğinde, en yüksek artışın Ocak ayında gerçekleştiği gözlenmektedir. Ocak ayını sırasıyla Şubat, Temmuz ve Mart ayları izlemektedir. Türk Tabipler Birliği (TBB) fiyatlarını yılda iki kez ayarlamaktadır. Bu ayarlamalar yılın başında (Ocak) ve ortasında (Temmuz) gerçekleşmektedir. Dolayısıyla TBB’nin yeni tarifeleri açıkladığı bu iki ayda, aylık fiyat artışları hızlanmaktadır. En düşük fiyat aylık artışları ise Aralık ve Ekim aylarında gerçekleşmektedir.

Tablo 11: Sağlık Fiyat Endeksi (TÜFE)

Dependent Variable: SAGLIK
Method: Least Squares
Date: 06/14/99 Time: 11:00
Sample: 1988:02 1999:05
Included observations: 136
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
OCAK
10.85587
1.049763
10.34126
0.0000
ŞUBAT
6.292860
0.991037
6.349775
0.0000
MART
5.342625
0.688598
7.758702
0.0000
NISAN
4.337429
0.711371
6.097279
0.0000
MAYIS
3.920730
0.985271
3.979342
0.0001
HAZIRAN
4.798608
0.814074
5.894560
0.0000
TEMMUZ
5.770982
1.144111
5.044074
0.0000
AĞUSTOS
4.176061
0.655329
6.372470
0.0000
EYLÜL
3.606146
0.659504
5.467968
0.0000
EKIM
3.159540
0.495141
6.381089
0.0000
KASIM
4.203538
0.809344
5.193760
0.0000
ARALIK
3.062032
0.814684
3.758552
0.0003
1994-NISAN
16.63333
0.711371
23.38206
0.0000
R-squared
0.448883
Mean dependent var
5.083218
Adjusted R-squared
0.395115
S.D. dependent var
3.617399
S.E. of regression
2.813408
Akaike info criterion
4.997376
Sum squared resid
973.5777
Schwarz criterion
5.275792
Log likelihood
-326.8216
F-statistic
8.348581
Durbin-Watson stat
2.228077
Prob(F-statistic)
0.000000

 

SONUÇ

Bu çalışmada gerek TEFE ve TÜFE genel endeksleri gerek bu endekslerin alt kalemlerinde belirgin mevsimsel dalgalanmalar olduğu sonucuna varılmıştır. TEFE’yi oluşturan alt sektör arasında en büyük dalgalanma tarım fiyatlarında gözlenmektedir. Dolayısıyla, aylık artışlar olarak bakıldığında, TEFE genel endeksinde yıl içinde gözlenen dalgalanmalar en çok tarım fiyatlarından kaynaklanmaktadır. Yılbaşları ve yıl sonlarındaki ayarlamalar haricinde, tarıma kıyasla kamu imalat sanayii ve enerji fiyatlarındaki aylık dalgalanmalar daha düşük düzeydedir. Özel imalat sanayi fiyatlarındaki artışlar ise yıl genelinde hafif oynamalar göstermektedir.

TÜFE genel endeksindeki mevsimsel dalgalanmalar TEFE endeksine kıyasla daha yüksektir. Ocak ayında, tekstil sektörü dışındaki bütün alt sektörlerde yüksek fiyat ayarlamaları yapılmakta, konut fiyatlarında ise yılın ikinci yarısında yüksek artışlar olmaktadır. Sağlık fiyatlarındaki en yüksek artışlar ise yılın ilk iki ayında gerçekleşmektedir. TÜFE’nin alt kalemleri arasında yıl içinde en yüksek dalgalanmalar giyim eşyası fiyatları ve gıda fiyatlarında gözlenmektedir. Gıda fiyatları, beklenildiği üzere, tarım fiyatlarına benzer hareket etmekte ancak, gıda fiyatlarında bahar ve yaz aylarında gözlenen yavaşlama tarım fiyatlarına kıyasla daha düşük düzeyde kalmaktadır. Giyim eşyası fiyatları ise, yeni sezon başlarında oldukça yüksek artışlar göstermekte, diğer aylarda artışlar düşük düzeyde kalmakta, hatta kimi aylarda fiyat düşüşleri görülmektedir.